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關鍵詞: 物聯網 5G 智慧物流

物聯網(IoT) 變革的驅動力?

作者:Naomi

來源:e-works

物聯網(IoT)正在以前所未有的速度發展,這為企業創造了新的業務機會,并有助于他們在長期競爭中立于不敗之地。從以下數據我們足以窺見物聯網未來廣闊的發展前景。


全球70億活躍的物聯網設備。((IoT Analytics)預計到2020年,活躍的物聯網設備數量將增至100億部,到2025年,這一數字將進一步增至220億部。(IoT Analytics)到2021年底,物聯網的市場價值將預計達到5200億美元。


創新的物聯網趨勢已經為企業帶來了數字化的機遇,幫助企業在競爭中取得優勢。2019年,物聯網平臺又將有哪些變化,引領企業未來呢?


人工智能(AI)將融入物聯網


物聯網已無處不在,如今全球聯網設備已達170億臺。物聯網是設備數據得以被廣泛采集的基礎,這為數據分析創造了“肥沃的土壤”。而通過將先進的人工智能整合到物聯網中,可以進一步增強物聯網的能力。例如,隨著人工智能融入物聯網,自動駕駛汽車不僅可以安全地行駛,還可以利用交通數據做出準確的預測。物聯網將在未來基礎設施和道路運輸建設中發揮有效作用。


在智能制造領域,這將有助于降低生產制造過程中的錯誤率。目前亞馬遜(Amazon)、谷歌(Google)、微軟(Microsoft)、IBM等大品牌廠商已經在物聯網設備中廣泛使用人工智能,并從中挖掘潛在的商業價值。


同樣,人工智能與自動駕駛汽車在物聯網領域的應用引起了人們的關注。例如,特斯拉(Tesla)推出了基于機器學習的自動駕駛汽車,雖然自動駕駛水平有待進一步提升,但是已經能夠理解道路交通規則,并有效地應對障礙物。特斯拉自動駕駛汽車可以實時收集道路上其它車輛數據,面對任何新路況,都能與聯網車輛無縫交流和共享,從而確保自動駕駛模式的安全。


工業物聯網和數字孿生技術再次興起


工業物聯網通過廣泛的數據采集和分析,提高了業務效率和生產力。據統計,基于物聯網框架的工業物聯網得到了長足的發展。它不僅提高了制造業的生產力,而且在提高盈利的同時降低了風險因素。


現代物聯網平臺的另一個關鍵點是使用數字孿生技術。根據Gartner的一項調查,在3-5年內,數十億的實物將通過“數字化雙胞胎”(Digital twins)進行呈現。


數字化雙胞胎是一款功能強大的軟件,可以作為特定產品、流程或服務的虛擬模型,將其與物聯網相結合將縮小物理世界和虛擬世界之間的差距。此外,數字孿生將在系統監測的同時對實時數據進行建模分析,防患于未然。物聯網和數字孿生技術的結合還可以預防設備宕機、帶動新的商機以及模擬未來的規劃。


這三大好處及虛擬現實的影響,迫切需要企業采用數字雙胞胎和物聯網的融合技術。在Gartner的十大技術戰略趨勢中,數字雙胞胎技術將持續發展。因此,不采納這一策略的企業將會在激烈的競爭中敗下陣來。


《通用數據保護條例》(General Data Protection Regulation,簡稱GDPR)

物聯網設備收集大量數據,其所帶來的安全隱患不容小覷,整合物聯網相關的安全標準變得至關重要。GDPR是處理個人及敏感數據的通用條例。想要成功運營物聯網的企業應該牢記這一點。換句話說,對收集的數據進行清晰透明的管理是必要的。


物聯網開發人員應該在各個環節遵守安全性標準。比如數據加密、不同的驗證方法等方方面面。物聯網設備及企業使用的任何軟件應該做到合法收集數據——以一種可訪問、可處理和最小化存儲的方式來完成。一旦收集數據的目的及其方式是安全有效的,那就會增強客戶對你們業務能力的信心,相比競爭對手更具優勢。


1、使用物聯網云解決方案


物聯網云解決方案受追捧程度空前高漲。在2018年物聯網產品開發者調查中,亞馬遜的AWS和微軟的Azure云服務是物聯網云產品開發的首選。這兩家巨頭公司擁有強大的市場營銷手段、全面的基礎設施和即時訪問服務的能力。


微軟于2018年發布的Azure物聯網中心平臺,促進了設備和云之間更安全的通信。它基本上是一個軟件即插即用解決方案,將物聯網固件連接到云。在物聯網設備中包含云解決方案可以幫助公司充分挖掘商業潛力,為公司業務創收奇跡。


2、邊緣計算全面賦能


邊緣計算作為分布式IT開放平臺,在數據生成的網絡邊緣處理數據。它不依賴于集中的數據處理倉庫;相反,它分散處理能力,支持移動計算和物聯網技術。


邊緣計算方便了設備本身對數據的處理。當云計算不能實現連續連接時,邊緣計算就派上用場了。因為,它具有在設備端處理、分析和執行數據的能力,即使在沒有完全覆蓋網絡的情況下也是如此。微軟、谷歌、亞馬遜等都在大規模運用邊緣計算。亞馬遜的AWS也采用了同樣的技術。它利用邊緣設備,開放Lambda函數接口,允許開發人員在物聯網設備中使用機器學習。


3、5G標準


在物聯網設備中加入5G標準將大大提高其潛力。5G除了降低延遲,還提高了與嵌入式設備移動通信的可靠性。基于5G的物聯網設備將更快更好的收發數據,從而使數據的無縫鏈接和實時通信成為可能。


這種無可挑剔的技術,為需要快速響應和實時處理的應用程序/服務帶來了巨大的好處。不僅在運輸行業的物流和基礎設施方面取得了進展,每個行業都可以利用5G標準,為成功鋪平新的道路。


4、LPWAN連接物聯網傳感器


LPWAN低功耗廣域網可以增加物聯網設備的潛力。LPWAN可以輕松應對位于偏遠地區的小型設備的運行壽命問題。通過LPWAN連接的設備預計在2023年將超過10億。


5、利用語音功能的物聯網解決方案


近年來,語音助手發展迅猛,它不僅在智能家居領域扮演重要角色,在工業領域亦是。從語音助手發展來看,它將在眾多領域發揮作用。預計到2023年語音助手的使用率增長1000%,將會達到2.75億部。從Alexa到谷歌Home,這些支持語音功能的物聯網產品正推動著企業,在商業市場上獲得一次又一次的成功。


物聯網與不同領域的融合


正如互聯網徹底改變了我們的思維、感覺、行為、生活和工作方式一樣,物聯網及其“互聯世界”概念使世界變得更小、更安全、更智能。不僅如此,物聯網有望為物流、制造、交通、能源、醫療等行業問題提供一個非常可行的解決方案。


1、智慧物流


智慧物流指的是以物聯網、大數據、人工智能等信息技術為支撐,在物流的運輸、倉儲、運輸、配送等各個環節實現系統感知、全面分析及處理等功能。當前,應用于物聯網領域主要體現在三個方面,倉儲、運輸監測以及快遞終端等,通過物聯網技術實現對貨物的監測以及運輸車輛的監測,包括貨物車輛位置、狀態以及貨物溫濕度,油耗及車速等,物聯網技術的使用能提高運輸效率,提升整個物流行業的智能化水平。


2、智能制造


制造流程中的物聯網可以實現從精煉過程到最終產品包裝的全面生產線監控。這種對流程(近乎)實時的全面監控提供了建議操作調整的范圍,以便更好地管理運營成本。


3、自動駕駛


物聯網(IoT)是指通過互聯網連接多個設備。無人駕駛汽車在根據用戶數據更新算法時利用這種連接性。這些自動駕駛車輛需要大量的數據收集和處理。在這種情況下,無人駕駛汽車通過物聯網共享有關道路的信息。這些信息包括實際路徑,流量以及如何在任何障礙物周圍進行導航。所有這些數據都是在物聯網連接的汽車之間共享,并通過無線方式上傳到云系統進行分析并投入使用,以提高自動化水平。


4、智慧能源環保


智慧能源環保屬于智慧城市的一個部分,其物聯網應用主要集中在水能,電能,燃氣、路燈等能源以及井蓋、垃圾桶等環保裝置。如智慧井蓋監測水位以及其狀態、智能水電表實現遠程抄表、智能垃圾桶自動感應等。將物聯網技術應用于傳統的水、電、光能設備進行聯網,通過監測,提升利用效率,減少能源損耗。


5、智能醫療


在智能醫療領域,新技術的應用必須以人為中心。而物聯網技術是數據獲取的主要途徑,能有效地幫助醫院實現對人的智能化管理和對物的智能化管理。對人的智能化管理指的是通過傳感器對人的生理狀態(如心跳頻率、體力消耗、血壓高低等)進行監測,主要指的是醫療可穿戴設備,將獲取的數據記錄到電子健康文件中,方便個人或醫生查閱。除此之外,通過RFID技術還能對醫療設備、物品進行監控與管理,實現醫療設備、用品可視化,主要表現為數字化醫院。

 

物聯網領域正在經歷一場變革,可以說2019年的這些變化僅僅為物聯網空前發展拉開序幕。


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